Ha.nnes.dev

A Julia package that gives a summary of a tabular dataset in the REPL. Based on the skimr R package.

Installation

From the Julia REPL, type ] to enter the Pkg REPL, then run:

add https://github.com/Hasnep/DataSkimmer.jl

Or run from the Julia REPL:

import Pkg
Pkg.add(url="https://github.com/Hasnep/DataSkimmer.jl")

Example

# Load some data
using RDatasets
iris = RDatasets.dataset("datasets", "iris")

# Skim the data
using DataSkimmer
skim(iris)

┌─────────────────────┬───────────┐
│                Type │ DataFrame │
│             N. rows │       150 │
│             N. cols │         5 │
│     N. numeric cols │         4 │
│ N. categorical cols │         1 │
│    N. datetime cols │         0 │
└─────────────────────┴───────────┘

4 numeric columns
┌─────────────┬─────────┬──────────┬──────────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬───────┐
│        Name │    Type │ Missings │ Complete │ Mean │ Std. │ Min. │ Med. │ Max. │ Hist. │
├─────────────┼─────────┼──────────┼──────────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼───────┤
│ SepalLength │ Float64 │        0 │   100.0% │ 5.84 │ 0.83 │  4.3 │  5.8 │  7.9 │ ▂▃▃▂▁ │
│  SepalWidth │ Float64 │        0 │   100.0% │ 3.06 │ 0.44 │  2.0 │  3.0 │  4.4 │ ▁▃▄▂▁ │
│ PetalLength │ Float64 │        0 │   100.0% │ 3.76 │ 1.77 │  1.0 │ 4.35 │  6.9 │ ▃▁▂▃▁ │
│  PetalWidth │ Float64 │        0 │   100.0% │  1.2 │ 0.76 │  0.1 │  1.3 │  2.5 │ ▃▁▃▂▂ │
└─────────────┴─────────┴──────────┴──────────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴───────┘

1 categorical column
┌─────────┬────────────────────────────────┬──────────┬──────────┐
│    Name │                           Type │ Missings │ Complete │
├─────────┼────────────────────────────────┼──────────┼──────────┤
│ Species │ CategoricalValue{String,UInt8} │        0 │   100.0% │
└─────────┴────────────────────────────────┴──────────┴──────────┘

No datetime columns